McGill-NLP/LLM2Vec-Mistral-7B-Instruct-v2-mntp
McGill-NLP
Similitud de oraciones
LLM2Vec es una receta sencilla para convertir LLMs solo de decodificador en codificadores de texto. Consiste en 3 pasos simples: 1) habilitar la atención bidireccional, 2) predicción enmascarada del siguiente token y 3) aprendizaje contrastivo no supervisado. El modelo puede ajustarse aún más para lograr un rendimiento de vanguardia.
Como usar
Funcionalidades
- Transformers
- Safetensors
- feature-extraction
- text-embedding
- embeddings
- information-retrieval
- beir
- text-classification
- language-model
- text-clustering
- text-semantic-similarity
- text-evaluation
- text-reranking
Casos de uso
- Codificación y agrupación de oraciones
- Recuperación de información
- Clasificación de textos
- Agrupación de textos
- Evaluación semántica de textos