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Pregunta y respuesta

Un modelo de respuesta a preguntas basado en RoBERTa, compatible con Transformers, PyTorch y JAX. Está diseñado para responder preguntas basadas en el contexto proporcionado.

Como usar

El modelo se puede utilizar para responder preguntas específicas basadas en un contexto dado. A continuación se presentan algunos ejemplos:

{
  "text": "¿Dónde vivo?",
  "context": "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlín"
}
}

{
  "texto": "¿Dónde vivo?",
  "contexto": "Me llamo Sarah y vivo en Londres"
}

{
  "text": "¿Cómo me llamo?",
  "context": "Me llamo Clara y vivo en Berkeley."
}

{
  "texto": "¿Qué nombre también se utiliza para describir la selva amazónica en inglés?",
  "contexto": "La selva amazónica (en portugués: Floresta Amazônica o Amazônia; en español: Selva Amazónica, Amazonía o normalmente Amazonia; en francés: Forêt amazonienne; en neerlandés: Amazoneregenwoud), también conocida en inglés como Amazonia o la Selva del Amazonas, es un húmedo bosque de hoja ancha que cubre la mayor parte de la cuenca del Amazonas en América del Sur. Esta cuenca abarca 7.000.000 kilómetros cuadrados (2.700.000 millas cuadradas), de los cuales 5.500.000 kilómetros cuadrados (2.100.000 millas cuadradas) están cubiertos por la selva. Esta región incluye territorio perteneciente a nueve naciones. La mayor parte del bosque se encuentra dentro de Brasil, con el 60% de la selva, seguido por Perú con el 13%, Colombia con el 10%, y con cantidades menores en Venezuela, Ecuador, Bolivia, Guyana, Surinam y Guayana Francesa. Estados o departamentos en cuatro naciones contienen "Amazonas" en sus nombres. El Amazonas representa más de la mitad de las selvas tropicales que quedan en el planeta, y comprende la extensión más grande y más biodiversa de selva tropical en el mundo, con un estimado de 390 mil millones de árboles individuales divididos en 16.000 especies."
}

Funcionalidades

Respuesta a preguntas
Compatible con Transformers
Compatible con PyTorch
Compatible con JAX
Compatible con Endpoints de inferencia
Región: EE.UU.

Casos de uso

Sistemas de respuesta a preguntas automatizados
Asistentes virtuales y chatbots
Analítica avanzada basada en texto
Integración en aplicaciones de búsqueda de información