videomae-base-finetuned-bleeding-exp_6

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 6000

Versiones de frameworks:

Transformers 4.40.2
Pytorch 1.12.0
Datasets 2.19.1
Tokenizers 0.19.1

Ten en cuenta que este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor).