videomae-base-finetuned-bleeding-exp_5
mayarmostafa
Clasificación de video
Un modelo de clasificación de video basado en Transformers que ha sido ajustado finamente para detectar sangrado en videos. Utiliza una arquitectura VideoMAE y ofrece una precisión robusta en tareas de clasificación de video.
Como usar
Este modelo puede utilizarse para la clasificación de videos. Hasta el momento, no hay suficiente actividad para desplegarlo en la API de Inferencia (sin servidor). Puedes aumentar su visibilidad social y consultarlo más tarde, o desplegarlo en los Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Arquitectura de Transformers
- Compatibilidad con TensorBoard
- Soporte para Safetensors
- Tamaño del modelo de 86.2M parámetros
Casos de uso
- Detección de eventos de sangrado en videos
- Clasificación automatizada de clips de video
- Monitoreo de videos de seguridad
- Aplicaciones de salud y medicina