Maxwelljuni19/archi-honkibooty
LoRA de texto a imagen para Diffusers, pensado para aplicarse sobre OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0. La tarjeta muestra un estilo orientado a capturas tipo anime con coloreado anime, piel brillante y composición de alta calidad. No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página indicada.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Maxwelljuni19/archi-honkibooty")
prompt = "masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest,anime screenshot, anime coloring, shiny skin,"
image = pipe(prompt).images[0]
Prompt sugerido: masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest,anime screenshot, anime coloring, shiny skin,
Prompt negativo sugerido: simple background, white background, yellow background, yellow colors, multiple others, bad quality,worst quality,worst detail,sketch,censored, artist name, signature, watermark, multiple others, riding, broom, panties, ugly, deformed, noisy, blurry, low contrast, realism, photorealistic, east asian architecture,
Funcionalidades
- Tipo de tarea: texto a imagen
- Formato: adaptador LoRA para Diffusers
- Modelo base indicado en el árbol: KBlueLeaf/kohaku-xl-beta5
- Modelo finetuned usado en el ejemplo: OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0
- Incluye prompt recomendado y prompt negativo para generación
- Compatible con apps locales mencionadas en la página: Draw Things y DiffusionBee
- 45 descargas el último mes según la página proporcionada
Casos de uso
- Generar imágenes de estilo anime usando Illustrious XL como base
- Aplicar un LoRA estilístico en flujos locales de Diffusers
- Probar generaciones con prompts de alta calidad y estética de captura anime
- Usar el adaptador en aplicaciones locales compatibles con modelos de difusión