MaxedOut/ComfyUI-Starter-Packs
Repositorio curado de paquetes de inicio para ComfyUI que agrupa modelos y componentes esenciales para flujos de generación visual. Incluye variantes de Flux1, SDXL y Wan2.2, con modelos para texto a imagen, imagen a video, inpainting, control por profundidad, Canny, OpenPose, Redux, restauración facial, ADetailer y escalado. Está pensado para usuarios que quieren workflows limpios y modelos ya organizados por carpetas para ComfyUI.
Como usar
Uso previsto: descargar los archivos del repositorio y colocarlos en la estructura correspondiente de ComfyUI para usar workflows de Flux, SDXL o Wan2.2.
La página muestra la organización de archivos como referencia:
Flux1
├── Controlnets
├── LoRas
├── PuLID
├── Style_Models
├── clip
├── clip_vision
├── unet
│ ├── Canny
│ ├── Depth
│ ├── Dev
│ ├── Fill
│ ├── Kontext
│ ├── Krea
│ └── Schnell
└── vae
SDXL
├── checkpoints
├── checkpoints_inpainting
├── clip_vision
├── controlnet
└── vae
Wan2.2
├── clip
├── vae
├── unet_14b
└── loras_14b
No hay widget de inferencia activo: el modelo no está desplegado por ningún proveedor de inferencia en Hugging Face.
Funcionalidades
- Colección organizada para ComfyUI con modelos Flux1, SDXL, Wan2.2, ADetailer, Face Restore y Upscale.
- Incluye modelos Flux para Depth, Canny, Dev, Fill, Kontext, Krea y Schnell.
- Incluye cuantizaciones GGUF para varios componentes Flux1 y Wan2.2, con variantes Q3, Q4, Q5 y Q6.
- Incluye modelos SDXL base, checkpoints de inpainting, ControlNet para Canny, Depth y OpenPose, CLIP Vision y VAE.
- Incluye modelos Wan2.2 para texto a video e imagen a video con componentes HighNoise y LowNoise de 14B.
- Incluye LoRAs, modelos de estilo, PuLID, CLIP/T5, VAE, restauración facial con GFPGAN/CodeFormer y escaladores RealESRGAN/UltraSharp.
- No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face según la página.
Casos de uso
- Crear imágenes en ComfyUI con Flux1 y SDXL.
- Usar Flux Depth para conservar la disposición espacial de una imagen mientras se cambia su estilo o contenido mediante prompt.
- Usar Flux Canny para guiar la generación con mapas de bordes y reutilizar formas o partes de una imagen.
- Usar OpenPose cuando se quiere controlar la pose sin que Depth o Canny se distraigan con otros elementos de la imagen original.
- Usar Redux para combinar el estilo de una imagen de referencia con un prompt.
- Realizar inpainting, restauración facial, mejora de detalles con ADetailer y escalado de imágenes.
- Preparar workflows de texto a video o imagen a video con Wan2.2 en ComfyUI.