afriqa_afroxlmr_squad_v2
masakhane
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de Davlan/afro-xlmr-base en el conjunto de datos squad_v2.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('masakhane/afriqa_afroxlmr_squad_v2')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('masakhane/afriqa_afroxlmr_squad_v2')
inputs = tokenizer('¿Dónde vivo?', 'Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
- xlm-roberta
- Pregunta y respuesta
- Generado desde entrenador
- Compatibilidad con puntos finales de inferencia
- Licencia MIT
Casos de uso
- Crear sistemas de preguntas y respuestas.
- Implementación en endpoints de inferencia.
- Entrenamiento adicional en conjuntos de datos personalizados para mejorar el rendimiento en tareas específicas.