koelectra-small-v2-distilled-korquad-384
Mary8
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de deepset/tinyroberta-squad2 en el dataset None. Es un modelo de respuesta a preguntas utilizando la biblioteca Transformers y está diseñado para trabajar con PyTorch y Safetensors. El tamaño del modelo es de 81.5M parámetros con tipo de tensor F32.
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('Mary8/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Mary8/koelectra-small-v2-distilled-korquad-384')
question = 'Where do I live?'
context = 'My name is Wolfgang and I live in Berlin'
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Respuesta a preguntas
- Compatible con Transformers
- Funciona con PyTorch
- Compatible con TensorBoard
- Uso de Safetensors
- Basado en roberta
- Generado desde Trainer
- Compatible con Endpoints de Inferencia
- Licencia: cc-by-4.0
- Región: US
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en un contexto dado
- Implementación en aplicaciones de chat y atención al cliente
- Investigación y análisis de textos
- Tareas de minería de datos