HunyuanVideo-Coca-Cola
martintomov
Texto a video
Adaptador LoRA experimental para HunyuanVideo, ajustado para generar vídeo a partir de texto con una estética asociada a Coca-Cola. Se carga sobre el modelo base tencent/HunyuanVideo mediante la biblioteca Diffusers.
Como usar
Instala las dependencias y carga el adaptador LoRA sobre el modelo base:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"tencent/HunyuanVideo",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("martintomov/HunyuanVideo-Coca-Cola")
prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Funcionalidades
- Generación de vídeo a partir de texto
- Adaptador LoRA para tencent/HunyuanVideo
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Ajuste experimental
- Ejecución local con CUDA y precisión bfloat16
Casos de uso
- Crear vídeos a partir de descripciones textuales con el ajuste visual del LoRA
- Experimentar con contenido audiovisual inspirado en la estética de Coca-Cola
- Probar adaptadores LoRA personalizados sobre HunyuanVideo