detr_finetuned_oculardataset

marthakk

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de microsoft/conditional-detr-resnet-50 en el conjunto de datos dsi. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.0672, Map: 0.3032, Map 50: 0.4973, Map 75: 0.3701, Map Pequeño: 0.2981, Map Mediano: 0.6746, Map Grande: -1.0, Mar 1: 0.1, Mar 10: 0.3678, Mar 100: 0.4114, Mar Pequeño: 0.4054, Mar Mediano: 0.7421, Mar Grande: -1.0, Map Falciparum Trophozoite: 0.0156, Mar 100 Falciparum Trophozoite: 0.1511, Map Wbc: 0.5908, Mar 100 Wbc: 0.6716.

Como usar

Hyperparámetros de entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: coseno
num_epochs: 30

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Puntos finales de Inferencia

Casos de uso

Clasificación de imágenes
Detección de objetos en imágenes médicas
Análisis de imágenes biomédicas