marshmellow77/roberta-base-cuad

marshmellow77

Pregunta y respuesta

Modelo fine-tuned de RoBERTa Base usando el conjunto de datos CUAD.

Como usar

Para usar el modelo con CUAD:
- Repositorio del modelo: [link](https://github.com/TheAtticusProject/cuad)
- Demostración del modelo: [link](https://github.com/marshmellow77/cuad-demo)
- Espacios de Hugging Face: [link](https://huggingface.co/spaces/marshmellow77/contract-review)

Ejemplo de uso:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("marshmellow77/roberta-base-cuad")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("marshmellow77/roberta-base-cuad")

question = "¿Dónde vivo?"
context = "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"

inputs = tokenizer.encode_plus(question, context, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

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Funcionalidades

Fine-tuned con el conjunto de datos CUAD.
Modelo para respuesta a preguntas.
Compatible con PyTorch.
Optimizado para contracción de documentos legales.

Casos de uso

Revisión de contratos legales.
Respuesta automatizada a preguntas en documentos legales.
Análisis y extracción de información relevante en textos legales.