marma/bert-base-swedish-cased-sentiment
marma
Clasificación de texto
Análisis de sentimientos experimental basado en aproximadamente 20k reseñas de la App Store en sueco.
Como usar
from transformers import pipeline
sa = pipeline('sentiment-analysis', model='marma/bert-base-swedish-cased-sentiment')
sa('Det här är ju fantastiskt!')
[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9974609613418579}]
sa('Den här appen suger!')
[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.998340368270874}]
sa('Det är fruktansvärt.')
[{'label': 'NEGATIVE', 'score': 0.998340368270874}]
sa('Det är fruktansvärt bra.')
[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.998340368270874}]
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Transformers
- PyTorch
- JAX
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Análisis de sentimientos en reseñas de aplicaciones
- Medición de la satisfacción del cliente
- Monitoreo de la opinión pública
- Clasificación de textos basada en emociones