detr-resnet-50_finetuned_cppe5
marionapique
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el dataset 'load_dataset_svhn'.
Como usar
El modelo detr-resnet-50_finetuned_cppe5 se puede usar para tareas de detección de objetos. A continuación se presentan algunos de los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- tipo de lr_scheduler: lineal
- num_epochs: 10
- entrenamiento de precisión mixta: AMP nativo
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- PyTorch
- Compatibilidad con TensorBoard
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones en visión por computadora