detr-finetuned-cppe-5-10k-steps
MarianaMCruz
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5. Se utiliza para la detección de objetos y se entrena utilizando TensorBoard y Safetensors.
Como usar
Más información necesaria
Funcionalidades
- Afinado en el conjunto de datos cppe-5
- Entrenado para la detección de objetos
- Utiliza TensorBoard y Safetensors
- Resultados de evaluación: Pérdida (Loss): 1.2564, Map: 0.2948, Map 50: 0.5884, Map 75: 0.2425, Map Coverall: 0.55, Map Face Shield: 0.2939, Map Gloves: 0.1976, Map Goggles: 0.1503, Map Mask: 0.282, Map Large: 0.4679, Map Medium: 0.2362, Map Small: 0.0834, Mar 1: 0.2966, Mar 10: 0.4598, Mar 100: 0.4716, Mar 100 Coverall: 0.6766, Mar 100 Face Shield: 0.4987, Mar 100 Gloves: 0.3946, Mar 100 Goggles: 0.3846, Mar 100 Mask: 0.4036, Mar Large: 0.6584, Mar Medium: 0.4137, Mar Small: 0.1785
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes y videos
- Aplicaciones de seguridad que requieren el uso de elementos de protección personal (PPE)