videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-ucf101-subset

marekk

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.6776, Precisión: 0.85

Como usar

Para utilizar este modelo, puede usar las siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
{
  "learning_rate": 5e-05,
  "train_batch_size": 5,
  "eval_batch_size": 5,
  "seed": 42,
  "optimizer": "Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08",
  "lr_scheduler_type": "linear",
  "lr_scheduler_warmup_ratio": 0.1,
  "training_steps": 119
}

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en aplicaciones multimedia
Mejora de algoritmos de reconocimiento de acciones
Investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático