MarcBrun/ixambert-finetuned-squad-eu
MarcBrun
Pregunta y respuesta
Esta es una implementación básica del modelo multilingüe 'ixambert-base-cased', afinado con una versión experimental de SQuAD1.1 en euskera (1/3 del tamaño del SQuAD1.1 original), que es capaz de responder preguntas fácticas básicas.
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer, pipeline
model_name = "MarcBrun/ixambert-finetuned-squad-eu"
# Obtener predicciones
context = "Florence Nightingale, conocida por ser la fundadora de la enfermería moderna, nació en Florencia, Italia, en 1820"
question = "¿Cuándo nació Florence Nightingale?"
qa = pipeline("question-answering", model=model_name, tokenizer=model_name)
pred = qa(question=question, context=context)
# Cargar el modelo y tokenizador
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
Funcionalidades
- Modelo de lenguaje: ixambert-base-cased
- Lenguajes: Inglés, Español y Euskera
- Tarea de downstream: Preguntas y Respuestas Extractivas
- Datos de entrenamiento: SQuAD1.1 experimental en Euskera
- Datos de evaluación: SQuAD1.1 experimental en Euskera
- Infraestructura: 1x GeForce RTX 2080
Casos de uso
- Respuestas a preguntas fácticas
- Aplicaciones multilingües en Inglés, Español y Euskera