manu/sentence_croissant_alpha_v0.2
manu
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 2048 dimensiones y se puede utilizar para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Utilizar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ['This is an example sentence', 'Each sentence is converted']
model = SentenceTransformer('manu/sentence_croissant_alpha_v0.2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transforma oraciones y párrafos a vectores densos de 2048 dimensiones.
- Compatible con tareas de agrupación y búsqueda semántica.
- Entrenado utilizando LlamaModel.
- Soporta características como eliminación de palabras comunes y ponderación de tokens.
Casos de uso
- Agrupación de oraciones en categorías similares.
- Búsqueda semántica efectiva en grandes colecciones de texto.
- Clasificación y evaluación de reseñas de productos en plataformas e-commerce.
- Recuperación de documentos relevantes en sistemas de información legal.