bge-m3-custom-fr
manu
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers que convierte frases y párrafos en un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación (clustering) o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando se tiene instalado sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una frase de ejemplo", "Cada frase es convertida"]
model = SentenceTransformer('bge-m3-custom-fr')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Conversión de frases y párrafos a un espacio vectorial denso
- Soporte para tareas como agrupación (clustering) y búsqueda semántica
- Compatible con sentence-transformers
- Incluye token de cls
- Incluye token eos
- Incluye token mask
- Incluye token pad
- Incluye token sep
- Incluye token unk
Casos de uso
- Agrupación de frases y párrafos
- Búsqueda semántica
- Extracción de características
- Análisis de similitud de frases
- Reclasificación de resultados de búsqueda