parsbert-persian-QA
mansoorhamidzadeh
Pregunta y respuesta
Esta es una versión ajustada del modelo ParsBERT, específicamente adaptada para la tarea de responder preguntas en persa. ParsBERT es un modelo basado en BERT preentrenado en un gran corpus de texto persa. Este modelo ha sido ajustado en un conjunto de datos de QA en persa para proporcionar respuestas precisas y contextualmente relevantes a las preguntas formuladas en persa.
Como usar
Para usar este modelo para responder preguntas en persa, puedes cargarlo usando la biblioteca Transformers de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo rápido:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering, pipeline
# Carga del tokenizador y modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mansoorhamidzadeh/parsbert-persian-QA")
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("mansoorhamidzadeh/parsbert-persian-QA")
# Creación de un pipeline de QA
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model=model, tokenizer=tokenizer)
# Ejemplo de uso
context = "متن زمینه که شامل اطلاعات مرتبط با سوال شما است."
question = "سوال شما چیست؟"
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f"Answer: {result['answer']}")
Funcionalidades
- Modelo basado en ParsBERT
- Tarea: Responder preguntas
- Idioma: Persa
- Número de parámetros: 110M
Casos de uso
- Chatbots en lengua persa
- Sistemas de recuperación de información en persa
- Herramientas educativas para estudiantes de lengua persa