Mann-E Dreams

mann-e

Texto a imagen

Este es el modelo más reciente basado en SDXL de la plataforma Mann-E, que es una startup de IA generativa con sede en Irán. Este modelo utilizó miles de imágenes generadas por Midjourney para permitir la creación de imágenes de alta calidad. Además, hemos utilizado una gran cantidad de trucos para lograr que el modelo sea tan rápido como SDXL Turbo o cualquier otro modelo que afirme ser rápido. El modelo ha sido desarrollado principalmente por el Fundador y CEO de Mann-E, Muhammadreza Haghiri, y un equipo de cuatro personas. Pasamos meses recopilando los datos, etiquetándolos y entrenando este modelo. El modelo es mayormente no censurado y probado con Automatic1111.

Como usar

from diffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"mann-e/Mann-E_Dreams", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

# Esto es equivalente a DPM++ SDE Karras, como se menciona en https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/schedulers/overview
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, use_karras_sigmas=True)

image = pipe(
prompt="un gato en una bulliciosa ciudad del medio oriente",
num_inference_steps=8,
guidance_scale=3,
width=768,
height=768,
clip_skip=1
).images[0]
image.save("a_cat.png")

Funcionalidades

Modelo basado en SDXL
Utiliza miles de imágenes generadas por Midjourney
Alta calidad de imágenes
Rápido como SDXL Turbo
Mayormente no censurado
Probado con Automatic1111

Casos de uso

Generación de imágenes de alta calidad
Creación rápida de imágenes utilizando modelos basados en SDXL
Uso en aplicaciones que requieren imágenes generativas