Mann-E Art

mann-e

Texto a imagen

Este es el nuevo modelo basado en Stable Diffusion XL de nuestra empresa Mann-E con más enfoque en resultados artísticos más cercanos a midjourney. Este modelo ha sido entrenado en alrededor de 1000 salidas de midjourney además de fotos recopiladas por nuestro equipo. Es bueno para hacer fotos, arte, pinturas digitales, pero puede no ser tan bueno en pixel art o ilustración vectorial.

Como usar

Por ahora, es un modelo de diffusers. Recomendamos usar este fragmento de código:
from diffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"mann-e/Mann-E_Art", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

# Esto es equivalente a DPM++ SDE Karras, como se menciona en https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/schedulers/overview
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, use_karras_sigmas=True)

image = pipe(
prompt="un gato en una bulliciosa ciudad del medio oriente",
num_inference_steps=8,
guidance_scale=4,
width=768,
height=768,
clip_skip=1
).images[0]
image.save("un_gato.png")

Funcionalidades

Modelo basado en Stable Diffusion XL
Bueno para fotos, arte y pinturas digitales
Entrenado en alrededor de 1000 salidas de midjourney
Compatible con resoluciones grandes hasta 1024x1024
Compatible con SDXL 1.0 LoRas, ControlNet, IPAdapter, InstantID

Casos de uso

Generación de fotos
Creación de arte
Pinturas digitales