qa-persian-mdeberta-v3-base-squad2
makhataei
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de makhataei/qa-persian-mdeberta-v3-base-squad2 en un conjunto de datos desconocido. Está diseñado para responder preguntas en persa utilizando la arquitectura Deberta-v2. Los resultados del modelo en el conjunto de evaluación son los siguientes: Pérdida: 5.1273.
Como usar
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
import torch
modelo = 'makhataei/qa-persian-mdeberta-v3-base-squad2'
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(modelo)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(modelo)
contexto = 'Su contexto aquí'
consulta = 'Su pregunta aquí'
inputs = tokenizer.encode_plus(consulta, contexto, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
start_scores, end_scores = outputs.start_logits, outputs.end_logits
all_tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(inputs['input_ids'][0])
respuesta = ' '.join(all_tokens[torch.argmax(start_scores) : torch.argmax(end_scores)+1])
print(respuesta)
Funcionalidades
- Ajustado con Deberta-v2
- Resultados de evaluación: Pérdida de 5.1273
- Optimizado con Adam utilizando betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
- Esquema de aprendizaje: tipo lineal
- Entrenamiento durante 100 épocas
Casos de uso
- Responder preguntas en persa
- Aplicaciones de chatbots en persa
- Asistencia virtual en el idioma persa
- Sistemas de apoyo al cliente para hablantes de persa