Mahesh2841/Llama_agrichat_3_merged
Mahesh2841
Pregunta y respuesta
Llama Agrichat 3 es un modelo basado en Transformers y diseñado para la generación de texto y preguntas y respuestas. Utiliza la biblioteca safetensors y es compatible con AutoTrain y los puntos finales de inferencia. Este modelo es capaz de manejar una precisión de 4 bits y está adaptado para trabajar con el entorno bitsandbytes. Además, su implementación cubre varias regiones, incluyendo EE.UU. La última modificación del modelo fue el 30 de abril de 2024.
Como usar
Para utilizar Llama Agrichat 3, puedes emplear la siguiente configuración de código de ejemplo:
import transformers
modelo = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Mahesh2841/Llama_agrichat_3_merged')
procesador = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained('Mahesh2841/Llama_agrichat_3_merged')
entrada = procesador('¿Dónde vivo?', return_tensors='pt')
generación = modelo.generate(**entrada)
respuesta = procesador.decode(generación[0], skip_special_tokens=True)
print(respuesta)
Funcionalidades
- Transformers
- Safetensors
- Llama
- Generación de texto
- Preguntas y respuestas
- Compatible con AutoTrain
- Inferencia de generación de texto
- Compatibilidad con puntos finales
- Precisión de 4 bits
- Funcionamiento con bitsandbytes
- Activo en la región de EE.UU.
Casos de uso
- Generación automática de texto
- Respuestas automáticas a preguntas
- Compatibilidad con puntos finales de inferencia para aplicaciones en producción
- Investigación y desarrollo de chatbots y agentes conversacionales