Madnesss/fine-tune-all-MiniLM-L6-v2
Madnesss
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para tareas como el clustering o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('Madnesss/fine-tune-all-MiniLM-L6-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Transformador de oraciones
- Espacio vectorial denso de 384 dimensiones
- Apoyo para tareas como clustering y búsqueda semántica
Casos de uso
- Clustering
- Búsqueda semántica