madlag/bert-base-uncased-squad-v1-sparse0.25

madlag

Pregunta y respuesta

Modelo BERT-base uncased afinado en SQuAD v1. Este modelo es bloque-escaso, lo que significa que con el tiempo de ejecución adecuado puede funcionar aproximadamente 3 veces más rápido que una red densa, con el 25% de los pesos originales. Esto, por supuesto, tiene algún impacto en la precisión. Utiliza una versión modificada del método de Poda de Movimiento de Victor Sanh. Este modelo fue afinado desde el punto de control BERT base uncased de HuggingFace en SQuAD1.1. Este modelo es insensible a mayúsculas: no hace diferencia entre 'english' y 'English'.

Como usar

from transformers import pipeline

qa_pipeline = pipeline(
  "question-answering",
  model="madlag/bert-base-uncased-squad-v1-sparse0.25",
  tokenizer="madlag/bert-base-uncased-squad-v1-sparse0.25")

predictions = qa_pipeline({
  'context': "Frédéric François Chopin, born Fryderyk Franciszek Chopin (1 March 1810 – 17 October 1849), was a Polish composer and virtuoso pianist of the Romantic era who wrote primarily for solo piano.",
  'question': "Who is Frederic Chopin?",
})

print(predictions)

Funcionalidades

Modelo BERT-base uncased afinado en SQuAD v1
Ejecución aproximadamente 3 veces más rápida con tiempo de ejecución adecuado
Utiliza el 25% de los pesos originales
Versión modificada del método de Poda de Movimiento de Victor Sanh
Insensible a mayúsculas

Casos de uso

Responder preguntas en inglés
Sistemas de preguntas y respuestas
Aplicaciones que requieren comprensión de texto en inglés
Chatbots y asistentes virtuales