emotion_detection_cctv

machinelearningzuu

Detección de objetos

Este modelo es una versión afinada de microsoft/conditional-detr-resnet-50 en el conjunto de datos None. El modelo se utiliza para la detección de emociones en sistemas de CCTV.

Como usar

Para usar este modelo, inicialmente se recomienda entrenarlo y ajustarlo según los datos específicos del usuario. Aquí se presentan algunos hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: coseno
num_epochs: 100
mixed_precision_training: AMP Nativa

Funcionalidades

Transformadores
Detección de objetos
Safetensors
Generado a partir de Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Detección de emociones en sistemas de videovigilancia.
Análisis de sentimiento en grabaciones de CCTV.
Monitoreo de comportamiento en entornos de seguridad.