distilbert-base-uncased-finetuned-squad

M4ycon

Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de distilbert-base-uncased en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.3638

Como usar

Procedimiento de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3

Funcionalidades

Ajustado con un conjunto de datos desconocido
Transformers
PyTorch
Generado a partir del entrenador

Casos de uso

Responder preguntas