detr_finetunned_air
LynnKukunda
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada del microsoft/conditional-detr-resnet-50 en el conjunto de datos dsi. Este modelo alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: - Pérdida: 0.8865 - Map: 0.32 - Map 50: 0.778 - Map 75: 0.1885 - Map Pequeño: 0.3219 - Map Medio: 0.0139 - Map Grande: -1.0 - Mar 1: 0.0252 - Mar 10: 0.1994 - Mar 100: 0.487 - Mar Pequeño: 0.4896 - Mar Medio: 0.0122 - Mar Grande: -1.0 - Map Falciparum Trophozoite: 0.32 - Mar 100 Falciparum Trophozoite: 0.487 - Map Wbc: -1.0 - Mar 100 Wbc: -1.0
Como usar
Más información necesaria.
Funcionalidades
- El modelo está ajustado para la detección de objetos.
- Utiliza Transformers para la detección de objetos.
- Incluye la integración con TensorBoard.
- Soporte para Safetensors.
- Modelo generado a partir de Trainer.
Casos de uso
- Detector de objetos