LyliaEngine/projectR_1

LyliaEngine

Texto a imagen

LoRA de texto a imagen para Diffusers, basado en Illustrious XL, orientado a crear imágenes exploratorias con convivencia de realismo y estilización, claridad y difusión, forma y abstracción. Project:R busca escenas en transición, con personajes y mundos parcialmente definidos, más centradas en exploración visual que en control estricto.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("LyliaEngine/projectR_1")

prompt = "masterpiece, high_quality, highres, beauty,"
image = pipe(prompt).images[0]

Prompt recomendado: masterpiece, high_quality, highres, beauty,
Prompt negativo recomendado: worst quality, bad quality
Ajustes sugeridos por el autor: DPM++ 2M Karras, 30-32 pasos, CFG 6-7, hires fix 1.5x, denoising alrededor de 0.3 y formatos verticales como 832x1216 o aproximadamente 832x1536.

Funcionalidades

Generación de imágenes texto-a-imagen mediante Diffusers y pesos LoRA.
Estética híbrida entre renderizado, pintura, realismo y estilización.
Enfoque en movimiento, cámara dinámica y composiciones no estáticas.
Equilibrio visual entre presencia nítida y entornos suaves o difusos.
Funciona como adaptador LoRA sobre OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0.
Licencia cdla-permissive-2.0.

Casos de uso

Crear arte generativo de personajes con mezcla de realismo y estilización.
Explorar escenas ambiguas o en transición entre mundos, estilos e ideas.
Producir composiciones verticales dinámicas con sensación de movimiento y flujo.
Experimentar con imágenes donde control y aleatoriedad coexisten sin una dirección visual rígida.