LyliaEngine/Hyperrealistic_Illustrious

LyliaEngine

Texto a imagen

LoRA de texto a imagen para Diffusers orientado a generar imágenes hiperrealistas e ilustrativas con estética SDXL. La tarjeta muestra su uso cargando el LoRA sobre el checkpoint `LyliaEngine/plantMilkModelSuite_hempII`, con el disparador `Hype4realistic` en prompts positivos y ejemplos de flujo ComfyUI/img2img con reescalado, VAE y muestreo `euler_ancestral`.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "LyliaEngine/plantMilkModelSuite_hempII",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("LyliaEngine/Hyperrealistic_Illustrious")

prompt = "Hype4realistic, masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, photorealistic, volumetric lighting"
image = pipe(prompt).images[0]

En los ejemplos de la página también aparece un flujo ComfyUI/img2img con checkpoint SDXL de Civitai, LoRA con fuerza 1, reescalador externo, prompts positivos y negativos, euler_ancestral, 29 pasos y CFG 6.

Funcionalidades

Tarea: texto a imagen.
Formato: LoRA para difusión (`template:diffusion-lora`).
Compatible con Diffusers mediante `load_lora_weights`.
Licencia: `cdla-permissive-2.0`.
Incluye ejemplos de prompts positivos y negativos para estética hiperrealista.
Los ejemplos usan un flujo ComfyUI con checkpoint SDXL, LoRA, reescalado, VAE encode/decode y KSampler.
Parámetros observados en los ejemplos: 29 pasos, CFG 6, sampler `euler_ancestral`, denoise 0.3 y fuerza LoRA 1.

Casos de uso

Crear retratos e ilustraciones con acabado hiperrealista.
Aplicar un estilo fotorealista/ilustrativo sobre un checkpoint SDXL compatible.
Usar el LoRA en pipelines locales de Diffusers.
Integrarlo en flujos ComfyUI de imagen a imagen con reescalado y refinado de detalles.