squad_it_xxl_cased
luigisaetta
Pregunta y respuesta
Este es un modelo, basado en BERT entrenado en italiano con distinción de mayúsculas, que puede ser utilizado para preguntas y respuestas extractivas en textos italianos.
Como usar
from transformers import pipeline
pipe_qa = pipeline('question-answering', model='luigisaetta/squad_it_xxl_cased_hub1')
pipe_qa(context="Io sono nato a Napoli. Il mare bagna Napoli. Napoli è la più bella città del mondo",
question="Qual è la più bella città del mondo?")
Funcionalidades
- Entrenado en el dataset squad_it
- Basado en el modelo preentrenado dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased
- Puntuaciones de evaluación - EM: 63.95, F1: 75.27
Casos de uso
- Este modelo puede ser utilizado para preguntas y respuestas extractivas en textos italianos.