LucasS/albertABSA

LucasS

Pregunta y respuesta

Este modelo se especializa en tareas de 'Pregunta y Respuesta' (Question Answering) utilizando la arquitectura ALBERT y se integra con las bibliotecas Transformers y PyTorch. Está diseñado para procesar preguntas y generar respuestas basadas en un contexto proporcionado. Aunque actualmente no es lo suficientemente popular para desplegarse en la API de Inferencia (serverless), puede ser utilizado a través de los Endpoints de Inferencia dedicados.

Como usar

{
 "text": "Where do I live?",
 "context": "My name is Wolfgang and I live in Berlin"
}

{
 "text": "Where do I live?",
 "context": "My name is Sarah and I live in London"
}

{
 "text": "What's my name?",
 "context": "My name is Clara and I live in Berkeley."
}

{
 "text": "Which name is also used to describe the Amazon rainforest in English?",
 "context": "The Amazon rainforest (Portuguese: Floresta Amazônica or Amazônia; Spanish: Selva Amazónica, Amazonía or usually Amazonia; French: Forêt amazonienne; Dutch: Amazoneregenwoud)..."
}

Funcionalidades

Pregunta y Respuesta (Question Answering)
Arquitectura ALBERT
Integración con Transformers y PyTorch
Compatibilidad con Endpoints de Inferencia

Casos de uso

Responder preguntas basadas en el contexto proporcionado.
Obtener información específica de un texto largo.
Automatización en el servicio al cliente para responder consultas frecuentes.