model_finetuned_VinBigData

lucasphilippe14

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de mserrasa/detr-resnet-50_finetuned_cppe5 en el conjunto de datos None.

Como usar

Información adicional necesaria para uso y limitaciones.
Ejemplo de parámetros de entrenamiento
- learning_rate: 1e-06
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 40
- mixed_precision_training: Native AMP

Versiones del framework

Transformers: 4.42.4
Pytorch: 2.3.1+cu121
Datasets: 2.12.0
Tokenizers: 0.19.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
Compilación con TensorBoard
Soporte para Safetensors
Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
Tamaño del modelo: 128M parámetros
Tipo de tensor: F32

Casos de uso

Este modelo aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia (sin servidor). Aumenta su visibilidad social y vuelve a intentarlo más tarde, o despliega en Puntos de Extremo de Inferencia (dedicados).