copy2_products
lucasaltmann
Detección de objetos
Modelo de detección de objetos desarrollado con PyTorch utilizando ultralytics v8, ultralyticsplus, y yolov8 para visión computacional. Proporciona una precisión [email protected](box) de 0.913 según reportes propios. El modelo está optimizado para detectar el label 'copy2_products'.
Como usar
El modelo es adecuado para tareas de detección de objetos. La API de Inferencia de Detección de Objetos (sin servidor) está desactivada para este modelo.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Compatibilidad con PyTorch
- Utilización de ultralytics v8 y ultralyticsplus
- Implementación de yolov8 para visión computacional
- Alta precisión [email protected](box) de 0.913
Casos de uso
- Detección de productos en imágenes
- Aplicaciones de visión computacional que requieren alta precisión
- Análisis de imágenes en tiempo real