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lucasaltmann
Detección de objetos
Detección de objetos usando PyTorch con ultralytics v8 y ultralyticsplus yolov8. Incluye evaluaciones de rendimiento del modelo.
Como usar
El modelo se ha desarrollado principalmente para la detección de objetos y utiliza PyTorch. Actualmente, la API de inferencia sin servidor (Inference API) ha sido desactivada para este modelo. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se puede utilizar el modelo:
# Código ejemplo para utilizar el modelo
# Cargar el modelo
import torch
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov8', 'custom', <ruta_al_peso_del_modelo>)
# Realizar inferencia
img = 'ruta/a/una/imagen.jpg'
resultados = model(img)
resultados.show()
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Implementación PyTorch
- ultralytics v8
- ultralyticsplus yolov8
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Seguimiento de objetos en tiempo real
- Análisis de video mediante visión artificial