lucasaltmann/7894650003879
lucasaltmann
Detección de objetos
Modelo de detección de objetos basado en PyTorch, utilizando las librerías ultralitics v8 y ultraliticsplus. Este modelo se especializa en la detección de objetos y utiliza el algoritmo YOLO (You Only Look Once) v8.
Como usar
Instalación de ultraliticsplus:
pip install ultralyticsplus==0.0.29 ultralytics==8.0.239
Carga del modelo y realización de predicciones:
from ultralyticsplus import YOLO, render_result
# cargar modelo
model = YOLO('lucasaltmann/7894650003879')
# configurar parámetros del modelo
model.overrides['conf'] = 0.25 # Umbral de confianza NMS
model.overrides['iou'] = 0.45 # Umbral IoU NMS
model.overrides['agnostic_nms'] = False # NMS no clasista
model.overrides['max_det'] = 1000 # Número máximo de detecciones por imagen
# establecer imagen
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'
# realizar inferencia
results = model.predict(image)
# observar resultados
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Umbral de confianza NMS configurable
- Umbral IoU NMS configurable
- NMS no clasista configurable
- Máximo número de detecciones por imagen configurable
- Capacidad de realizar inferencia en imágenes
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes para aplicaciones de seguridad
- Análisis de imágenes en investigación científica
- Reconocimiento de objetos en escenas urbanas
- Automatización de procesos industriales mediante visión por computadora