bge_large_medical
ls-da3m0ns
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1024 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('bge_large_medical')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- sentence-transformers
- Safetensors
- bert
- extracción de características
- inferencia de incrustaciones de texto
- Mapea oraciones y párrafos a un vector denso de 1024 dimensiones
Casos de uso
- agrupación
- búsqueda semántica