videomae-base-finetuned
LouisDT
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5590, Precisión: 0.8641.
Como usar
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained("LouisDT/videomae-base-finetuned")
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained("LouisDT/videomae-base-finetuned")
# Aquí hay un ejemplo de cómo cargar y preprocesar un video
inputs = feature_extractor(videos=video, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
# Extraer el resultado
logits = outputs.logits
Funcionalidades
- Clasificación de Video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de escenas de video
- Análisis de contenido de video