videomae-base-ssv2-finetuned-rwf2000-epochs6
lmazzon70
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base-ssv2 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.7920, Precisión: 0.4357
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 4800
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos