videomae-base-short-finetuned-ssv2-finetuned-rwf2000-epochs8-batch8
lmazzon70
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-short-finetuned-ssv2 en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7821, Precisión: 0.6713.
Como usar
El modelo se puede utilizar para la clasificación de videos. A continuación se muestra un snippet de cómo utilizar el modelo en código:
from transformers import VideoMAEForVideoClassification
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('lmazzon70/videomae-base-short-finetuned-ssv2-finetuned-rwf2000-epochs8-batch8')
predictions = model(video_input)
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Aproximación de Transformer
- Compatible con PyTorch
- Interfaz en TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de escenas en videos
- Análisis de contenido multimedia
- Detección de acciones en videos