ms_detr_finetuned_diana

LLyq

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de microsoft/conditional-detr-resnet-50 en el conjunto de datos imagefolder. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3617, Map: 0.6874, Map 50: 0.789, Map 75: 0.7871, Map Pequeño: -1.0, Map Mediano: 0.7147, Map Grande: 0.6892, Mar 1: 0.0969, Mar 10: 0.7163, Mar 100: 0.7819, Mar Pequeño: -1.0, Mar Mediano: 0.75, Mar Grande: 0.7947, Map por Clase: -1.0, Mar 100 por Clase: -1.0, Clases: 0.

Como usar

Aprendizaje: 5e-05
Entrenamiento tamaño de batch: 8
Evaluación tamaño de batch: 8
Semilla: 42
Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
Tipo de programador de LR: Coseno
Número de épocas: 100
# Uso del modelo
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained('LLyq/ms_detr_finetuned_diana')
# Realizar inferencias con el modelo

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Dataset imagefolder
Generado a partir de Trainer
Endpoints de Inferencia

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Segmentación de imágenes
Filtrado de conjuntos de datos de imágenes