paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2-embedding-all
LLukas22
Similitud de oraciones
Este modelo es una versión afinada de paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 en los siguientes conjuntos de datos: squad, newsqa, LLukas22/cqadupstack, LLukas22/fiqa, LLukas22/scidocs, deepset/germanquad, LLukas22/nq. Es un modelo multilingüe de transformación de oraciones que proporciona vectores de alta calidad para la similitud de oraciones.
Como usar
Usar este modelo es fácil si tienes instalado sentence-transformers:
pip install -U sentence-transformers
Luego puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('LLukas22/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2-embedding-all')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similitud de oraciones
- Transformadores de oraciones
- PyTorch
- TensorBoard
- Transformers
- Extraer características
Casos de uso
- Comparación de similitud de oraciones en múltiples idiomas
- Extracción de características de texto
- Implementación en sistemas de información de servicios