LLukas22/all-mpnet-base-v2-embedding-all
LLukas22
Similitud de oraciones
Este modelo es una versión afinada de all-mpnet-base-v2 en los siguientes conjuntos de datos: squad, newsqa, LLukas22/cqadupstack, LLukas22/fiqa, LLukas22/scidocs, deepset/germanquad, LLukas22/nq. Este modelo se entrenó como parte de mi Tesis de Maestría 'Evaluación de modelos de lenguaje basados en transformers para su uso en sistemas de información de servicio'. El código fuente está disponible en Github.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
```python
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
model = SentenceTransformer('LLukas22/all-mpnet-base-v2-embedding-all')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similaridad de oraciones
- Transformadores de oraciones
- PyTorch
- TensorBoard
- Transformadores
- Extracción de características
- Generado desde el entrenador
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Endpoints
- Licencia: apache-2.0
- Región: US
Casos de uso
- Similaridad de oraciones
- Extracción de características