all-MiniLM-L12-v2-qa-all

LLukas22

Pregunta y respuesta

Este modelo es un modelo de respuesta a preguntas extractivo. Es una versión afinada de all-MiniLM-L12-v2 en los siguientes conjuntos de datos: squad_v2, LLukas22/nq-simplified, newsqa, LLukas22/NLQuAD, deepset/germanquad.

Como usar

Puedes usar el modelo de la siguiente manera:
from transformers import pipeline

# Hacer predicciones
model_name = "LLukas22/all-MiniLM-L12-v2-qa-all"
nlp = pipeline('question-answering', model=model_name, tokenizer=model_name)

QA_input = {
"question": "What’s my name?",
"context": "My name is Clara and I live in Berkeley."
}

result = nlp(QA_input)
print(result)

Alternativamente, puedes cargar el modelo y el tokenizador por separado:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

# Hacer predicciones
model_name = "LLukas22/all-MiniLM-L12-v2-qa-all"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

Funcionalidades

Respuesta a preguntas
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Respuesta a preguntas en sistemas de información de servicios
Asistentes virtuales
Aplicaciones de soporte al cliente