bert-base-japanese-v3-marc_ja
llm-book
Clasificación de texto
Modelo presentado en el Capítulo 5 del libro '大規模言語モデル入門' para análisis de sentimientos. Está construido afinando el modelo cl-tohoku/bert-base-japanese-v3 con el conjunto de datos MARC-ja de JGLUE.
Como usar
from transformers import pipeline
text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}
Funcionalidades
- Clasificación de textos
- Transformers
- PyTorch
- Compatible con endpoints de inferencia
Casos de uso
- Análisis de sentimientos
- Clasificación de textos en japonés