bert-base-japanese-v3-jnli

llm-book

Clasificación de texto

Este es un modelo de inferencia de lenguaje natural (NLI) presentado en el capítulo 5 del libro '大規模言語モデル入門'. Está construido afinando cl-tohoku/bert-base-japanese-v3 con el conjunto de datos MARC-ja de JGLUE.

Como usar

from transformers import pipeline

nli_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-jnli")
text = "二人の男性がジェット機を見ています"
entailment_text = "ジェット機を見ている人が二人います"

# textとentailment_textの論理関係を予測
print(nli_pipeline({"text": text, "text_pair": entailment_text}))
# {'label': 'entailment', 'score': 0.9964311122894287}

Funcionalidades

Clasificación de texto
Transformadores
PyTorch
Inferencia

Casos de uso

Predecir la relación lógica entre dos fragmentos de texto