linhphanff/semantic-base-vi
linhphanff
Similitud de oraciones
Un modelo de similaridad de oraciones basado en los transformadores de Hugging Face.
Como usar
El modelo puede utilizarse para calcular la similaridad entre oraciones en diferentes idiomas. Aquí hay un ejemplo de cómo usar el modelo en código:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('linhphanff/semantic-base-vi')
model = AutoModel.from_pretrained('linhphanff/semantic-base-vi')
# Ejemplo de inferencia
inputs = tokenizer('Esta es una oración de prueba.', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Extracción de características
- Clasificación de token CLS
- Incrustaciones de texto para inferencia
- Compatibilidad con PyTorch
- Compatibilidad con endpoints de inferencia
- Basado en la arquitectura RoBERTa
Casos de uso
- Calcular la similaridad entre oraciones en vietnamita e inglés
- Generar incrustaciones de texto para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
- Uso en sistemas de búsqueda y recomendación de base de textos