videomae-base-finetuned-emonet-subset_5epochs

LinboTTT

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 1.8968, Precisión (Accuracy): 0.3178.

Como usar

Parámetros de entrenamiento
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 5850

Funcionalidades

Clasificación de Video
Uso de Transformers
Compatibilidad con TensorBoard
Pesos en formato Safetensors

Casos de uso

Clasificación de videos
Proyectos que necesitan procesamiento de video basado en Transformers