LillyCherry/JANKUTrainedNoobaiRouwei_v69
LillyCherry
Texto a imagen
Modelo de texto a imagen para Diffusers basado en Illustrious XL. Combina JANKU Trained, NoobAI y RouWei en la versión v6.9; la tarjeta indica que es una conversión básica de safetensors a formato Diffusers.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("LillyCherry/JANKUTrainedNoobaiRouwei_v69", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Consejos de uso indicados por la página: usar Euler a, 25-30 pasos y CFG 3-5.
Funcionalidades
- Tarea: generación de imágenes a partir de texto.
- Pipeline compatible: StableDiffusionXLPipeline / DiffusionPipeline.
- Formato: Safetensors convertido a Diffusers.
- Modelo base: Illustrious.
- Licencia: faipl-1.0-sd.
- No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face según la página.
Casos de uso
- Generar imágenes estilo ilustración/anime o arte digital con un modelo XL derivado de Illustrious.
- Probar localmente una conversión Diffusers de un checkpoint safetensors.
- Crear imágenes desde prompts en entornos compatibles como Google Colab, Kaggle, Draw Things o DiffusionBee.