Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled

Instalación rápida con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate

Ejemplo básico:

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video-0.9.7-distilled",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Ejecución local desde el repositorio oficial:

git clone https://github.com/Lightricks/LTX-Video.git
cd LTX-Video
python -m venv env
source env/bin/activate
python -m pip install -e .\[inference-script\]

Texto a video:

python inference.py --prompt "PROMPT" --height HEIGHT --width WIDTH --num_frames NUM_FRAMES --seed SEED --pipeline_config configs/ltxv-13b-0.9.7-distilled.yaml

Imagen a video:

python inference.py --prompt "PROMPT" --input_image_path IMAGE_PATH --height HEIGHT --width WIDTH --num_frames NUM_FRAMES --seed SEED --pipeline_config configs/ltxv-13b-0.9.7-distilled.yaml

Consejos: los prompts deben estar en inglés y suelen funcionar mejor cuando describen con detalle sujeto, movimiento, cámara, iluminación, composición y estilo visual. El modelo no está pensado para proporcionar información factual y puede amplificar sesgos o no seguir el prompt con precisión.